美国布朗大学的福利经济学和社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）在近期发现，其班级学生在家中完成的期中考试中表现异常出色。然而，当塞拉诺将期末考试调整为线下闭卷形式后，学生的平均成绩出现了显著下降，这引发了对大规模使用人工智能（AI）进行考试作弊的担忧。

据了解，由于去年 12 月发生校园枪击事件，导致两名学生不幸遇难，布朗大学的此次期中考试被允许在家中进行。塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术将作弊的门槛几乎降至零，使得学生难以抵挡诱惑。

在得知期末考试将改为线下进行后，部分原本成绩优异的学生选择放弃考试。更有甚者，一些在期中考试中获得 90 分以上甚至接近满分的学生，期末成绩却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先发布了一张对比图，直观展示了部分学生在期中与期末考试成绩的巨大差异。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺教授已于 7 月 8 日就此事向学校负责学术诚信事务的常设委员会进行了汇报，委员会将按既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学高度重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。

这一事件迅速在网络上引起广泛讨论，尤其是在科技界。X 平台用户 Paul Graham 参与了相关话题的讨论，谷歌 DeepMind 的两名员工也对此发表了看法。塞拉诺教授表示，尽管预料到成绩变化会引发关注，但他未曾想到会引起如此大的反响，目前他已收到数百封邮件，其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假，许多不在校的同事也通过短信与他交流此事。

在众多评论中，一位成绩始终保持稳定的学生受到了网友的称赞，其期中考试成绩为 95.5 分，期末考试仍为 95 分。塞拉诺评价该学生“非常优秀”且“非常了解”。另一位成绩长期处于中等水平但保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也得到了塞拉诺的欣赏。

许多网友就“这一代学生进入职场后的可靠性”展开了讨论。有人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来能否胜任需要实际能力的岗位；也有观点认为，那些成绩稳定、未受 AI 影响的学生，才是企业招聘的理想人选。塞拉诺对此表示赞同，并表示在招聘时会优先考虑诚信的应聘者。

如何应对 AI 带来的作弊问题，一直是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》透露，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。

值得注意的是，塞拉诺教授此次的成绩对比本身并非严谨的科学研究，考试成绩的波动也可能受到其他因素影响，例如期末考试本身的难度可能更大。目前，尚无确凿证据表明存在大规模 AI 作弊的情况，但布朗大学已对此展开调查。

尽管如此，此次事件无疑凸显了 AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺教授表示，未来将不再设置可在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的权重。他还建议其他教师审视各自的 AI 使用教学政策，认为这给所有教师敲响了警钟，必须正视这一问题。